● 競賽說明
數據洪流時代，資料應用是創新的關鍵，但隨之而來的隱私保護也成為重大挑戰。為平衡資料利用與隱私安全，隱私強化技術（Privacy Enhancing Technologies, 以下簡稱PETs）成為重要解決方案。
本競賽鼓勵參賽者選定任一開放資料集，發揮創意，提出參賽主題、資料隱私保護訴求及設立對應的隱私保護指標，進而以任一或多項PETs技術，產出衍生資料集，最後提出驗證流程，以展現該應用之隱私保護效力；期待參賽者踴躍提出最佳智慧創新提案。
● 初賽須知
- 請參賽者於報名系統中填寫所使用的原始資料集，若為自創原始資料集的來源，請開放檢視權限到決賽結束後1週。
- 「系統概述文件」撰寫內容須包含但不限於以下：
一、前言
1. 簡述本專題特色，展現提案動機
2. 原始資料集引用來源或產製方式說明
3. 不限使用單一資料集，亦可混合運用其它資料集或跨領域資料
二、創意描述
1. 描述現況與需求
2. 提出創新應用解方與期待成效說明
三~八、請於附件六中進行說明
- 針對衍生資料集成果及衍生資料集產出說明文件，撰寫內容可包含但不限於以下：
一、簡介衍生資料集之產製目的
1. 包含下游任務、使用對象及應用場景之設定
2. 訂定隱私保護策略及指標
二、簡介衍生資料集之PETs技術應用
1. 提出單一或多項PETs技術應用（如差分隱私、合成資料等）
2. 資料預處理
3. 應用前述題及之PETs技術，進行參數設定與模型評估
4. 產出衍生資料集並說明過程
5. 評測方法說明
6. 針對隱私保護力、資料保真度及實用性等，進行隱私評測與驗證
三、衍生資料集名稱及網址
四、結語（請展現專案結果的特色）
- 本組須提供附件6：衍生資料集產出說明文件，並請於114年10月7日(二)上午11時59分59秒前mail至erika@mail.tca.org.tw，邱小姐收。
● 決賽須知
請隊伍現場繳交「PETs專案成果」文件供大會留存，並以該份文件進行Demo，檔案格式限為PDF或PPTx。
● 重點資訊
- 生成式AI協作規範：
- 本競賽鼓勵參賽團隊妥善運用生成式AI工具，提升創新效能。但評審將著重於作品的原創性貢獻、團隊的創意巧思，以及對AI生成內容的轉化整合程度與論證深度。
- 若參賽作品僅直接引用生成式AI工具產出之內容，而缺乏明顯的深度加工、轉化與驗證，未能充分展現團隊的獨特見解與加值創新，評審時可能會獲得較低之評價。
- 參賽團隊需於作品提交時，清楚揭露生成式AI工具之使用方式、用途範圍及整合轉化過程，以供評審委員公平且全面地評估作品之創新價值與原創性貢獻。
- 熱門資料集推薦與衍生資料集產出說明文件：https://gov.tw/kCL
